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「Sakana Fugu」が無料で試せるように チャットAIをアップデート、Sakana AI

「Sakana Fugu」が無料で試せるように チャットAIをアップデート、Sakana AI

最先端クラスのAIを、API契約なしで試せる場が増えています。


日本発のAI企業Sakana AIは、チャットサービス「Sakana Chat」をアップデートし、オーケストレーターモデル「Sakana Fugu(サカナ・フグ)」を追加しました。


公式では、Sakana ChatをAPIを介さずにモデルをお試しいただける場として案内しており、英語発表でも「Try Sakana Chat for Free」と示されています。


あわせて日本語向けの「Sakana Namazu」も新世代へ刷新され、コード実行やファイル添付にも対応しました。


「小さなAIの群れ」で巨大モデルに挑む、という同社の考え方が、チャット画面から触れるようになったのが今回のポイントです。


利用は https://chat.sakana.ai/ から始められます。


Sakana Fuguとは


Sakana Fuguは、単体の巨大LLMというより、複数のAIモデルを束ねて仕事を振り分けるオーケストレーターです。


ユーザーから見ると普通のチャットAIですが、裏側ではタスクに応じて複数モデルを協調させ、フロンティアモデルに匹敵する性能を目指しています。


込み入った指示の理解や、複数手順をまたぐ作業など、応答の質が成果の質を左右する場面で力を発揮すると同社は説明しています。


API側ではFugu / Fugu Ultra / Fugu Cyberといったラインもあり、OpenAI互換の接続先として業務ツールに組み込む使い方も広がっています。


今回のChatアップデートの意味は、そのFuguを「契約してAPIを叩く前」に、ブラウザ上で試しやすくした点にあります。


有料APIの性能比較だけでなく、実際の会話の質を先に確認できるのは、導入検討のハードルを下げます。


Sakana Chatで何が変わったか


公式発表によると、今回の更新の狙いは2つです。



  • 選べるモデルを増やす(Fugu追加、Namazu刷新)

  • モデルが自ら手を動かして成果物をつくれるようにする


具体的には、次のような機能が加わりました。



  • Sakana FuguをSakana Chat上で利用できる

  • Sakana Namazuを新しい世代へ更新(日本語品質と実行能力を強化)

  • サンドボックス上でのPython実行

  • HTML・Word・スライドなどの成果物プレビューとダウンロード

  • 画像やPDF、Officeファイルなどの添付


これまでは文章で答えを返すところが中心でした。


今回からは、計算や集計、ファイル生成まで会話の中で進め、右側パネルで見た目を確認できる流れになります。


実務で効きそうな使い方


公式が示す例は、日常業務にかなり近いものです。



  • Excelを添付して四半期集計とグラフ作成を依頼する

  • 会議資料のPDFから要点を抜き、スライドへ作り直す

  • エラー画面のスクリーンショットを貼って原因を聞く

  • 簡単なゲームやHTMLをその場で生成してプレビューする


調べる・計算する・資料にまとめる、という流れをツール横断なしで進める設計です。


日本語の指示を自然な文書として返すNamazuと、複雑な作業向けのFuguを用途で使い分けられるのも実務向きです。


チャットで試作し、良さそうなら社内ツールや既存システムへAPI接続する、という段階的な進め方が取りやすくなります。


導入時に押さえたい点


無料で試せることは大きい一方、業務利用では確認すべき点もあります。



  • Chatの無料枠と、APIの有料プラン(サブスク/従量)を混同しない

  • 機密データを添付する前に、利用規約と保管ポリシーを確認する

  • コード実行や外部モデル連携の権限範囲を把握する

  • 成果物は必ず人が最終確認する


Fuguは複数モデルを束ねる仕組みのため、データの行き先や除外できるモデルプールの設定も、企業導入では重要です。


「まずChatで試す → 使えそうならAPI連携」の順が、日本企業には現実的です。


まとめ


Sakana AIは、Sakana ChatのアップデートでSakana Fuguを試しやすくし、Namazuの刷新とコード実行・ファイル添付にも対応しました。


日本発のマルチエージェントAIを、チャット画面から無料で触れるようになった点は大きいです。


これからのAI活用は、単一モデルの賢さだけでなく、「複数モデルをどう束ね、どこまで手を動かさせるか」が競争軸になります。


Makoto Tejimaでは、AIチャットやエージェントの導入を検討する際、既存システム連携・権限管理・人間の最終確認まで含めて設計することを重視しています。


社内チャットの業務利用、OpenAI互換APIの組み込み、セキュアなエージェント設計など、目的に応じてご相談いただけます。